受診控えは本当に医療費削減になったのか？ 880万人のレセプトデータが明かす「見せかけの節約」
Hiramatsu Y, Frui Y, Ide H.
Medical care cost dynamics during COVID-19 pandemic: financial implications for Japanese health insurance system.
Health economics review. 2026;16(1):51.
コロナ禍の受診控えは、短期的には医療費を減少させましたが、新生物や循環器系疾患では、その後の受療率回復を上回るペースで医療費が増加する「見せ […]
ただの疲れだと思っていませんか？ 働く男性が直面する男性更年期障害の実態
田村貴明, 平野祐, 清水茜, 菅原誠太郎, 松本昌和, 井出博生, 坂本信一.
働く男性の更年期障害に関する健康課題・リテラシーの実態およびプレゼンティーイズムに関するパイロット調査.
産業衛生学雑誌. 2026;advpub:2025-026-E.
35歳以上の男性社員に対して「男性更年期障害（LOH症候群）」の実態を調査したところ、約3割は医療機関受診が推奨されるレベル（中等度以上）の […]
研究成果から読み解くシリーズ
【第1回】市町村のデータヘルス業務に役立つポイント
国民健康保険におけるデータヘルス計画標準化の現状と課題分析.
自治医科大学紀要. 2025;48:61-69
※このシリーズでは、医療保険者のデータヘルスや企業による健康投資に関する研究論文から、皆さんの日常業務や今後の事業設計に役立つポイントをご紹 […]
データヘルスで進める「攻めの予防医療」
古井祐司
2026データヘルス・シンポジウム基調講演.
国保新聞2026年4月1日掲載
「2026データヘルス・シンポジウム – データヘルス計画で見えた保健事業の進化 – 県・国保連・市町村の取組みから」の基調講演が国保新聞に […]
第3期データヘルス計画で目指すこと（シリーズ第6回）.
愛知の国保．
愛知県国民健康保険団体連合会 2026年3月号
連載最終回では、最終回ではデータヘルス計画策定に終わらず実際に事業効果を高めるためにどう進化させるかを考えます。 PDFで詳細を見る
第3期データヘルス計画で目指すこと（シリーズ第5回）.
愛知の国保．
愛知県国民健康保険団体連合会 2026年1月号
「保健事業カルテ」により市町村の創意工夫を可視化し、健診実施率向上に資する知見を整理しました。現場に蓄積された暗黙知の共有は、保健事業の質向 […]
第3期データヘルス計画で目指すこと（シリーズ第４回）.
愛知の国保．
愛知県国民健康保険団体連合会 2025年11月号
特定健康診査は保健事業の起点として、健康増進・疾病予防に重要な役割を果たします。特に、健診結果の理解は行動変容と継続的改善に直結することから […]
第3期データヘルス計画で目指すこと（シリーズ第３回）.
愛知の国保．
愛知県国民健康保険団体連合会 2025年9月号
今号では、保健事業の質を高める新たな一歩として、東京大学が開発した「保健事業カルテ」の活用例とその意義を紹介します。 このカルテは、地域の健 […]
第3期データヘルス計画で目指すこと（シリーズ第２回）.
愛知の国保．
愛知県国民健康保険団体連合会 2025年7月号
第３期データヘルス計画の策定にあたり、愛知県では標準化を進めるために「データヘルス計画標準化ツール®」を用いて市町村支援を実施しました。その […]
第3期データヘルス計画で目指すこと（シリーズ第１回）.
愛知の国保．
愛知県国民健康保険団体連合会 2025年5月号
第１回は、住民のWell-beingを目指す第３期データヘルス計画の特長について解説しました。データヘルスの本質である、①実施主体が医療保険 […]
労働生産性別に離職率低減とワークエンゲージメント向上の介入ポイントを探索
水本理恵,井出博生,村松賢治,三宅琢,上条百里奈,古井祐司
介護職員における仕事の継続意向およびワーク・エンゲイジメントに関する研究；労働生産性レベル別の分析.
第62回日本医療・病院管理学会学術総会,2024
介護福祉施設では、職員の早期離職率やワーク・エンゲイジメントの低さが介護の質の低下に繋がる懸念があります。本研究は、労働生産性と仕事の継続意 […]
在宅介護ロボットの利用意向に影響を与える要因とは；アイルランド、フィンランド、日本における横断的研究
Ide H, Suwa S, Akuta Y, Kodate N, Tsujimura M, Ishimaru M, et al.
A comparative study to elucidate factors explaining willingness to use home-care robots in Japan, Ireland, and Finland.
Scientific Reports 2024;14(1):27656.
高齢化を踏まえ、各国では在宅介護ロボットの開発と実装を推進する政策がありますが、実際には導入がうまくいかないこともあります。そこで在宅介護ロ […]
地域・職域連携で求められる自治体の役割とは
古井祐司, 水本理恵
自治体の役割と地域・職域連携の推進.
公衆衛生情報 2024;88(9):6-7
無関心層へのアプローチが地域・職域連携の基本形です。そこで求められる自治体の役割と体制づくりについて、先進事例に基づき構造的にご紹介します。 […]
厚労省報告書に東京大学と都道府県による共同研究の事例が掲載．
令和５年度データヘルス計画に基づく保健事業の実態調査等事業調査
2024年3月 厚生労働省保険局国民健康保険課
データヘルス研究ユニットの古井祐司特任教授がアドバイザーを務めた厚生労働省「令和５年度データヘルス計画に基づく保健事業の実態調査等事業調査」 […]
トラックドライバーの健康づくりを支える仕組みとは？
井出博生.
物流業の持続可能性を担保するための健康づくり ー機能する制度の設計を目指してー.
計画行政.2023;46(3):27-32
本稿では物流に携わる職種の中核であるトラックドライバーに着目し、健康づくりの意義を論じました。トラックドライバーが属する道路貨物運送事業と陸 […]
医師の労働時間を電子的に把握することの課題．
井出博生, 福原正和, 土井俊祐, 小池創一.
医療現場における電子的な方法による労働時間等の把握に伴う諸問題の検討.
社会保険旬報.2024;2917:10-17
働き方改革関連法が成立し、医師の労働時間についても2024年4月から制限が加えられます。使用者側が労働時間を管理するために、近年スマートフォ […]
データヘルス計画の標準化を先行する健保組合のデータで新たな知見を同定．
中尾杏子，井出博生，古井祐司．
健康保険組合における特定保健指導の実施率・改善率と内臓脂肪症候群該当者割合との関連．
厚生の指標 = Journal of health and welfare statistics. 2023;70(15):15-19.
令和3年度にデータヘルス・ポータルサイト（標準的な計画様式）へ入力された健康保険組合（845組合）の共通の評価指標データを用いて、特定保健指 […]
総説 データヘルス、コラボヘルスの現状と今後の方向性．
中尾杏子, 井出博生, 古井祐司．
データヘルス、コラボヘルスの現状と今後の方向性．
産業医学レビュー. 2023;36(2):99-125.
保険者と事業主とのコラボヘルスは、データヘルスの実効性を上げることで働き盛り世代の健康や健康経営にプラスに働きます。日本及び海外の文献レビュ […]
健康課題を解決する計画の実例．
愛知の国保．
愛知県国民健康保険団体連合会 2023年9月号
データヘルス研究ユニットが、「データヘルス計画標準化ツール🄬」を用い、健康課題の解決に向けたデータヘルス計画策定の実例について機関誌に寄稿し […]
在宅介護ロボットの使用に対する利用者の倫理的認識を説明するモデルの開発： アイルランド、フィンランド、日本における横断的研究．
Hiroo Ide, Sayuri Suwa, Yumi Akuta, Naonori Kodate, Mayuko Tsujimura, Mina Ishimaru, Atsuko Shimamura, Helli Kitinoja, Sarah Donnelly, Jaakko Hallila, Marika Toivonen, Camilla Bergman-Kärpijoki, Erika Takahashi, Wenwei Yu,
Developing a model to explain users’ ethical perceptions regarding the use of care robots in home care: A cross-sectional study in Ireland, Finland, and Japan.
Archives of Gerontology and Geriatrics. Volume 116, January 2024, 105137
高齢者、家族介護者、介護従事者が在宅で介護ロボットを使用する場合の倫理的問題に関する検討は十分に進んでいません。本研究では、在宅介護ロボット […]