ライブラリ更新のお知らせ
未来ビジョン研究センター主催 コラボヘルス推進に向けたデータの取扱いに関するセミナー https://datahealth.jp/libra […]
未来ビジョン研究センター主催
コラボヘルス推進に向けたデータの取扱いに関するセミナー
（2024年9月17日開催）
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ライブラリ更新のお知らせ
2024データヘルス研究ユニット主催シンポジウム 国民の健康課題の解決を目指す第３期データヘルス計画の特徴と今後の方向性 https://d […]
データヘルス研究ユニット主催シンポジウム
国民の健康課題の解決を目指す第３期データヘルス計画の特徴と今後の方向性
（2024年3月26日開催）
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ライブラリ更新のお知らせ
東京大学未来ビジョン研究センター主催 誰一人取り残さない健康づくりの展開を実現する健康経営の推進 ―令和6年度開始 健康日本21（第三次）次 […]
東京大学未来ビジョン研究センター主催シンポジウム
誰一人取り残さない健康づくりの展開を実現する健康経営の推進
（2023年8月31日開催）
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ライブラリ更新のお知らせ
＊ライブラリに1件新しく掲載しましたのでお知らせします。 東京大学未来ビジョン研究センター主催 2022年度 東京大学×健康投資推進協議会 […]
東京大学×健康投資推進協議会．
中小企業における見える化された健康投資シンポジウム
（2023年2月14日開催）
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ライブラリ更新のお知らせ
＊ライブラリに２件新しく掲載しましたのでお知らせします。 経営者による先駆的な健康経営・SDGsの取組が、社員の外向き志向を促す そして、自 […]
働き方改革、女性活躍推進、健康経営から社会課題の解決へ―
企業の組織風土と社員の視座を高めて成長する会社に変身！
―SUNSHOW GROUP三承工業株式会社－
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経営者による先駆的な健康経営・SDGsの取組が、社員の外向き志向を促す
そして、自社の取組を発信できる人材の育成へ―
―福島県の健康経営・SDGsを牽引する東陽電気工事株式会社ー
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BMIと血圧に最も影響する生活習慣は？
Hiramatsu Y, Ide H, Furui Y.
Associations of Lifestyle-Related Factors With Body Mass Index and Blood Pressure in the Middle-Aged and Older Population-Based Cohort in Japan: A Longitudinal Study.
Asia-Pacific journal of public health. 2023:10105395231175568.
高齢化の進む日本にとって，中高年における生活習慣病の改善は重要な課題ですが，BMIと血圧は循環器系疾患のリスクファクターとして広く知られてい […]
Q-stationをリニューアルしました
このたび、Q-stationをリニューアルしました。 新しいQ-stationには、データヘルス研究で得られた知見や関連法制度の動向を加えて […]
データヘルス研究ユニット主催シンポジウム
第３期データヘルス計画で医療保険者が目指すこと
―新経済・財政再生計画改革工程表2022より―
特集 第２部
（2023年3月2日開催）
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データヘルス研究ユニット主催シンポジウム
第３期データヘルス計画で医療保険者が目指すこと
―新経済・財政再生計画改革工程表2022より―
特集 第１部
（2023年3月2日開催）
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プレゼンティーイズムの簡便尺度SPQの開発．
TMuramatsu K, Nakao K, Ide H, Furui Y．
Testing the Construct Validity and Responsiveness of the Single-Item Presenteeism Question.
Journal of occupational and environmental medicine. 2021;63(4):e187-96.
健康投資の普及や人的資本経営の適用に伴い、取組の効果を測る指標が求められています。そこで、体調不良に伴う労働生産性損失に関するプレゼンティー […]
政策提言 制度を横断したデータヘルス計画の標準化で生涯を通じた健康管理を実現．
データヘルス計画の標準化による保険制度横断のヘルスケアシステム構築．
東京大学未来ビジョン研究センター. 2023
データヘルスの進展により、全国の地域および職域の健康格差が可視化され、新たな健康課題の解決策とその社会実装が求められています。そこで、従来の […]
社員の健康と労働生産性の損失との関連．
古井祐司, 村松賢治, 井出博生．
中小企業における労働生産性の損失とその影響要因.
日本労働研究雑誌. 2018;60(6):49-61.
この研究では、労働生産性の損失とその要因の構造を明らかにしました。具体的には、横浜市との連携のもと、市内の中小企業6社・178名を対象に無記 […]
家族の健康、子どもが導く．
上村晴子．
子どもの生活習慣病予防教育におけるデータヘルスの活用.
公衆衛生. 2020;84(1):36-40.
生涯を通じた健康は学童期からの教育が大切です。そこで、静岡県との連携のもと、小学校の生活習慣病予防教育にデータヘルスを副教材としたプログラム […]
ビックデータで医療費の構造を可視化．
Hiramatsu Y, Ide H, Tsuchiya A, Furui Y.
Examining proximity to death and health care expenditure by disease: a Bayesian-based descriptive statistical analysis from the National Health Insurance database in Japan.
Health Economics Review. 12(6):187–196.
医療費が増加する理由の一つとして、死亡前に医療費が上昇するか否かが注目されています。ところが、ほとんどのレセプトデータ（医療費に関するデータ […]