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データヘルス研究ユニットでは、データを活用したヘルスケアによる持続可能な長寿社会モデルを構築する研究を行っています。
このサイトでは、データヘルス研究で得られた知見や関連法制度の動向をご紹介します。
また、人に焦点を当てた地域や職場、学校での物語は「Q-stationライブラリ(会員登録が必要)」を是非ご覧ください。
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データヘルス研究ユニットの活動
政策提言、制度動向など
- 総説 データヘルス、コラボヘルスの現状と今後の方向性
中尾杏子, 井出博生, 古井祐司.
データヘルス、コラボヘルスの現状と今後の方向性.
産業医学レビュー. 2023;36(2):99-125. - 健康課題を解決する計画の実例
愛知の国保
愛知県国民健康保険団体連合会 2023年9月号 - 第3期データヘルス計画策定の手引きを読み解く
愛知の国保
愛知県国民健康保険団体連合会 2023年7月号 - 健康保険組合によるデータヘルス計画作成を支援
データヘルス計画作成の手引き 第3期改訂版
厚生労働省保険局/健康保険組合連合会 令和5年6月発行 - 健康経営の推進を担う人材を育成
健康経営アドバイザー・エキスパートアドバイザー共通テキスト2023-2024
東京商工会議所 2023年4月発行 - 政策提言 制度を横断したデータヘルス計画の標準化で生涯を通じた健康管理を実現
データヘルス計画の標準化による保険制度横断のヘルスケアシステム構築
東京大学未来ビジョン研究センター. 2023
データヘルスに関する研究
- 日本の中高年におけるメタボリックシンドロームの性・年齢別の有病割合の検証
Yuji Hiramatsu, Hiroo Ide & Yuji Furui
Differences in the components of metabolic syndrome by age and sex: a cross-sectional and longitudinal analysis of a cohort of middle-aged and older Japanese adults.
BMC geriatrics. 2023;23(1). - BMIと血圧に最も影響する生活習慣は?
Hiramatsu Y, Ide H, Furui Y.
Associations of Lifestyle-Related Factors With Body Mass Index and Blood Pressure in the Middle-Aged and Older Population-Based Cohort in Japan: A Longitudinal Study.
Asia-Pacific journal of public health. 2023:10105395231175568. - ビックデータで医療費の構造を可視化
Hiramatsu Y, Ide H, Tsuchiya A, Furui Y.
Examining proximity to death and health care expenditure by disease: a Bayesian-based descriptive statistical analysis from the National Health Insurance database in Japan.
Health Economics Review. 12(6):187–196. - 働き方に応じた介入策が効果的
Hamamatsu Y, Ide H, Kakinuma M, Furui Y.
Maintaining Physical Activity Level Through Team-Based Walking With a Mobile Health Intervention: Cross-Sectional Observational Study.
JMIR mHealth and uHealth. 2020;8(7):e16159. - 肥満は伝染する!?
Kakinuma M, Ide H, Nakao K, Ichikawa D, Nagai R, Furui Y.
Metabolic syndrome: Association between prevalence and risk at worksites.
Archives of environmental & occupational health. 2020;75(4):226-34. - 健診を起点にした働きかけが有用
中尾杏子, 井出博生, 武藤繁貴, 鳥羽山睦子, 古橋啓子, 古井祐司
モニタリングツールの利用と健診の継続受診および健康増進行動との関連.
総合健診. 2020;47(3):431-439.
2021年日本総合健診医学会 優秀論文賞受賞 - 被扶養者向け特定保健指導の実施率に寄与する要素
濱松由莉, 井出博生, 中尾杏子, 古井祐司
健康保険組合における被扶養者向け特定保健指導事業の効果的なプロセス・ストラクチャー : データヘルス・ポータルサイト 平成30年度事業報告データによる検証.
厚生の指標 = Journal of health and welfare statistics. 2021;68(4):1-8. - 国保データヘルス計画の運営支援ツールのあり方
古井祐司, 柿沼美智留, 井出博生, 小谷和彦
国保データヘルス計画支援ツールに対する開発の方向性に関する検討.
自治医科大学紀要 = Jichi Medical University journal. 2019;42:41-6.
健康投資に関する研究
- プレゼンティーイズムの簡便尺度SPQの開発
TMuramatsu K, Nakao K, Ide H, Furui Y.
Testing the Construct Validity and Responsiveness of the Single-Item Presenteeism Question.
Journal of occupational and environmental medicine. 2021;63(4):e187-96. - 社員の健康と労働生産性の損失との関連
古井祐司, 村松賢治, 井出博生
中小企業における労働生産性の損失とその影響要因.
日本労働研究雑誌. 2018;60(6):49-61.
その他の研究
- 在宅介護ロボットの使用に対する利用者の倫理的認識を説明するモデルの開発: アイルランド、フィンランド、日本における横断的研究
Hiroo Ide, Sayuri Suwa, Yumi Akuta, Naonori Kodate, Mayuko Tsujimura, Mina Ishimaru, Atsuko Shimamura, Helli Kitinoja, Sarah Donnelly, Jaakko Hallila, Marika Toivonen, Camilla Bergman-Kärpijoki, Erika Takahashi, Wenwei Yu,
Developing a model to explain users’ ethical perceptions regarding the use of care robots in home care: A cross-sectional study in Ireland, Finland, and Japan.
Archives of Gerontology and Geriatrics. Volume 116, January 2024, 105137 - 家族の健康、子どもが導く
上村晴子
子どもの生活習慣病予防教育におけるデータヘルスの活用.
公衆衛生. 2020;84(1):36-40.
Q-stationライブラリ 最新投稿
Q-stationライブラリでは、地域や職場、学校といった現場で活用されている健康ソリューションの先進事例を紹介し、健康課題の解決や予防医学研究に資することを目指しています。
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